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2024智能算力產業發展白皮書-算力規模增速超過50%

來源:上海人工智能研究院     編輯:創澤   時間:2024/10/16   主題:其他 [加盟]

智能計算是指面向人工智能應用(包括訓練、推理、衍生應用場景等)的G性能計算。算力可分為:通用 算力、智能算力和超級算力,分別對應三種計算模式:基礎計算、智能計算和超級計算。不同應用場景下所 需的計算精度不同,通常會采用不同種類的算力。目前,隨著人工智能的快速發展以及國家層面的政策助 推,智能算力規模和占比越來越大,算力需求逐步從通用計算轉向智能計算。

①通用算力:基于CPU 芯片的服務器所提供的算力,主要用于計算復雜度適中的云計算、邊緣計算類 場景,通常這些場景對實時性有一定要求,不適合完全將本地數據搬到異地計算,如移動計算和物聯網等。

②智能算力:基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速計算平臺提供的算力,主要用于人工智能的訓練 和推理計算,智算中心可以根據不同細分L域業務的算力需求匹配相應的計算能力。對于人工智能的模型 訓練及推理來說,處理文字、語音、圖片或視頻等需求較大,單精度、半精度、甚至整型的智能計算才能夠滿 足應用需要。

③超級算力:由超級計算機等G性能計算集群所提供的算力,主要用于尖端科學L域的計算,比如行 星模擬、藥物分子設計、基因分析、天體物理、氣象研究、航空航天等需要復雜運算、G性能雙精度算力的G 精尖科研L域。同時,不同超級計算機的處理器、加速卡、框架等各不相同,商業化服務門檻G。

當前,我國智能算力占比已經超過通用算力,成為整體算力增長的主要驅動力。我國智能算力占總體 算力的比重增長迅速,據中國信通院《中國算力發展指數白皮書(2023)》數據,2017-2022年我國算力內部 結構中智能算力占比持續增加,2022年我國算力結構為通用算力:智能算力:超級算力=40%:59%:1%,智能算力占比已較大幅度超過通用算力占比,逐步成為總體算力增長的主要驅動力。據中國信通院預計,未來五年,算力規模增速超過50%。



附件:2024智能算力產業發展白皮書-算力規模增速超過50%






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