醫(yī)療體制改革下，醫(yī)學(xué)影像在基層的應(yīng)用被不斷挖掘，彩超、黑白B超、DR、CT等影像設(shè)備在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的數(shù)量不斷增加。
受基層影像醫(yī)師學(xué)歷偏低和經(jīng)驗(yàn)不足等因素影響，基層影像設(shè)備診療能力并未被完全釋放，為人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品在基層落地提供巨大市場(chǎng)機(jī)遇
已經(jīng)有頭部人工智能影像廠商在積J探尋產(chǎn)品落地基層的路徑，目前一般通過(guò)政府端和醫(yī)院端（以醫(yī)聯(lián)體中的中心醫(yī)院為主）切入。
未來(lái)，在區(qū)域統(tǒng)籌建設(shè)的政策導(dǎo)向下，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化基礎(chǔ)建設(shè)將繼續(xù)推進(jìn)，更有利于人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品落地。而基層對(duì)功能多面、性價(jià)比G且容易使用的人工智能醫(yī)學(xué)影像軟件的
需求也對(duì)AI影像企業(yè)的技術(shù)應(yīng)用和資源整合能力更G要求。
基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)逐漸完善：近年來(lái)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量持續(xù)增加，截至2021年底，基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量約97.8萬(wàn)，占全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生
機(jī)構(gòu)數(shù)量比例超過(guò)95%，基層衛(wèi)生人員數(shù)量約443.2萬(wàn)人，診療人數(shù)占比超過(guò)50%。
醫(yī)學(xué)影像落地基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)：作為常見(jiàn)的疾病篩查、輔助診斷的檢測(cè)手段，在承擔(dān)著對(duì)慢性病、常見(jiàn)病的診療篩查職責(zé)的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的應(yīng)
用發(fā)揮重要作用。目前中國(guó)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)中常用的醫(yī)學(xué)影像設(shè)備包括彩超、黑白B超、直接數(shù)字化X射線攝影系統(tǒng)（DR）、計(jì)算機(jī)X成像
（CR）、X線機(jī)和CT等。
附件：《2022年中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》基層篇
D一級(jí)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)未在任何業(yè)務(wù)建立模型分級(jí)方法/流程;D二級(jí)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)從業(yè)務(wù)和技術(shù)層面;第三級(jí)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)明確模型分級(jí)原則方法和操作要求
告立足于算法的技術(shù)趨勢(shì)和行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀,從法律監(jiān)管,倫理治理,技術(shù)治理三個(gè)層面梳理總結(jié)國(guó)內(nèi)外在算法治理方面的實(shí)踐做法,保障算法技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用健康
OpenAI提出DALLE模型,可以根據(jù)用戶輸入的文本生成對(duì)應(yīng)的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色
谷歌CVPR 2022擁有18億參數(shù),并使用30億的 標(biāo)注圖像進(jìn)行訓(xùn)練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺(jué)大模型（30億參數(shù)）在廣泛視覺(jué)問(wèn)題上的有效性
多模態(tài)數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性 多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)難度表示較大 多模態(tài)知識(shí)融合困難 多模態(tài)問(wèn)答大多只能處理簡(jiǎn)單的問(wèn)題 多模態(tài)知識(shí)問(wèn)答推理能力弱 可解釋性差
我國(guó)新一代人工智能治理工作框架應(yīng)整合社會(huì)各界對(duì)AI社會(huì)技術(shù)復(fù)合體的離散性認(rèn)知,突破AI包容審慎實(shí)踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監(jiān)管“的人工智能治理工作框架
G增長(zhǎng):未來(lái)五年人工智能市場(chǎng)規(guī)模平均增速將超過(guò)20%;G集中:軟件占比近40%硬件產(chǎn)品占比接近35%;G壁壘:滲透率還不到4%
在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景中固有的不可預(yù)測(cè)性,傳達(dá)實(shí)施偏差會(huì)進(jìn)一步加劇;在研發(fā)部署階段模型運(yùn)行之后的動(dòng)態(tài)更新缺乏足夠驗(yàn)證等挑戰(zhàn)
構(gòu)建面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能技術(shù)體系,推動(dòng)人工智能技術(shù)可用、可靠、可信，其內(nèi)涵包括提升技術(shù)安全和構(gòu)建技術(shù)管理機(jī)制兩個(gè)層面工作
企業(yè)作為落實(shí)人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,提出了面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能治理基本框架
數(shù)據(jù)不完備和濫用風(fēng)險(xiǎn)突出而損害用戶的權(quán)益;人工智能算法存在固有缺陷在可解釋性魯棒性偏見(jiàn)歧視等方面尚存在局限;企業(yè)人工智能管理體系不完善
調(diào)度決策外賣(mài)調(diào)度系統(tǒng)困住騎手;個(gè)性化推薦電商場(chǎng)景下的信息繭房和馬太效應(yīng);內(nèi)容治理如何守護(hù)清朗健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;人工智能可以放心使用嗎
人工智能市場(chǎng)收支規(guī)模達(dá)850廳美元,預(yù)測(cè),2022年該市場(chǎng)規(guī)模將同比增長(zhǎng)約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關(guān), CAGR 達(dá)24.5%
