先進計算技術指代一切從計算理論、計算架構、計算系統等層面有效提升現有算力規模、降低算力成本、提G算力利用效率的創新性技術。
為了解決算力挑戰，打破后摩爾時代的算力危機，先進計算技術將從單點計算性能的提升與算力系統的G效利用兩個方向著手突破。
DeepTech通過科研數據分析、專家訪談等方式洞悉先進計算L域發展趨勢，探尋具備技術顛覆性、有商業化前景的先進計算技術，并提煉出 2022 年先進計算技術及應用七大趨勢。
算力是多L域多技術融合的載體，人類對于算力的追求沒有止境。未來，隨著先進計算技術的不斷發展，計算的效能與能效都將迎來全新的突破，算力體系將得到顛覆性的變革。
在先進計算技術的支撐下，更多智慧化、智能化的應用將會涌現，綠色低碳、開放開源的算力也將成為數字經濟時代生態共建的趨勢。
附件：Deep Tech：2022先進計算七大趨勢
一種基于水凝膠彈性體混合物的仿生機器皮膚.分為三層結構,中間的水凝膠層構成機器皮膚的主體,可以實現電信號的傳遞,實現靜態和動態觸覺的模態識別
對于聯邦學習技術,數據應用推廣的經驗,并深入探討聯邦學習在政務,醫療,金融,廣告,物流的應用價值,以期為數據應用價值的釋放帶來解讀和參考
「Vision+Ask」的任務包含視覺問題生成、根據問題生成查詢、圖像描述等；「Vision+Answer」的任務包含視覺問答、視覺對話等
基于康復機器人內部傳感器識別記錄訓練過程中的運動學參數,能夠實時定量評估不同的運動模式,還能夠掌握患者是否主動參與訓練等情況
智能機器人視覺方面的工作，主要體現在感知、理解、學習及推理4個方面，涉及到目標檢測、目標追蹤、人體姿態估計、人臉識別、行為識別、推理等技術
從大型仿人機器人整機構型國內外研究現狀入手，圍繞機器人整機構型、關節運動特點、伺服驅動器、減速器、仿真平臺等方面進行深度講解，后就大型仿人機器人整機構型未來發展趨勢給出自己的見解
HRI的MTL可以使機器人更輕松，更智能地與新用戶進行交互，即使使用諸如RL這樣的數據密集型方法，也可以避免社交交互失敗的不利影響。MTL和多模態ML已用于自動識別自閉癥譜系障礙（ASD）兒童
服務機器人潛在危險有：電擊、與能量有關的危險、著火、與熱有關的危險、機械危險、輻射、化學危險等
視頻搜索是涉及信息檢索、自然語言處理（NLP）、機器學習、計算機視覺（CV）等多L域的綜合應用場景
驅動系統由4個200W無刷直流電機構成，通過50:1的空心軸減速機可以G達2m/s的速度在玉米、G粱等農作物的地里前進
通過2D激光雷達信息采用Hector SLAM實現機器人對地圖的感知和自主導航規劃，通過D部的RGB-D相機采集目標物體深度和RGB圖像信息
機器人的學習分為三個部分的軌跡預測包括示教者的手部運動軌跡、示教者的身體移動軌跡以及被操作物體的運動軌跡
Cosero是德國波恩大學的Sven Behnke團隊根據家庭環境中的日常操作任務而研制的一款仿人操作機器人基于深度學習方法的目標姿態估計和RGB-D SLAM等感知測量
